機器人流程自動化推動的下一代電子商務
因此,專家預測到2020年底,零售電子商務銷售額將達到4.13萬億美元,高於2018年的2.84萬億美元,而且這種情況已加速了從實體購物向網上購物的轉變。
儘管大多數大型零售商已經建立了成熟的在線產品,但由於需求增加,再加上大流行帶來的對供應鍊和物流方面的挑戰,企業們在過去的幾個月中經受了考驗。 同時,對於以前依靠實物銷售的較小零售商而言,為完全不同的業務方式,他們開始準備和學習了新的運營和物流方式。
在這種環境下,機器人流程自動化(RPA)可以在許多關鍵業務領域提供巨大的運營優勢。
逆向物流
建立在線零售業務的最大挑戰之一 - 處理退貨。 客戶希望獲得無縫的退貨流程,並且comScore最近進行的一項調查顯示,如果退貨流程複雜或不佳,91%的客戶不會再向公司購物。 但是,雖然退貨給客戶帶來了極大的便利,但給企業帶來了高昂的成本。 根據Statista的報告,2017年美國電子商務的退貨成本估計為3500億美元,並且預計到2020年,將會達到5500億美元。
因此,企業必須採用無阻礙的流程,以便從時間、成本和客戶體驗的角度對退貨流程進行最佳管理。 逆向物流牽涉到繁重的數據,以及複雜和重複的過程,機器人流程自動化(RPA)是逆向物流管理的理想選擇。 通過自動更新庫存數據庫,向客戶通知進度和處理退款,RPA可以同時降低成本、消除人為錯誤,並最大程度地減少延遲。 RPA還可以自動生成數據和報告,顯示出退貨的頻率和原因,以幫助決策和改進未來的流程。
除逆向物流外,機器人流程自動化(RPA)還可以為公司的幾乎所有領域帶來收益,例如:
- 基於機器人流程自動化(RPA)的企業資源計劃(ERP)系統
企業資源計劃(ERP)本質上是機器人流程自動化(RPA)系統,可自動執行如價格更改、開票和員工空缺之類的業務管理功能,以最大化效率,並生成報告。 例如,通過集成倉庫和銷售點(POS)數據,自動ERP可以確保需要的庫存並按時補充,以最大化銷售量。
- 會計和金融
機器人流程自動化(RPA)可以管理眾多會計流程,包括訂單和發票處理、應付和應收帳款、帳目核對、合併帳目信息等。
- 產品分類
產品分類是零售行業中最重要且被忽略的功能之一,可確保客戶在電子商務網站上瀏覽和搜索時可輕鬆找到所需的內容。 零售商現在通過分配屬性並根據自定的規則對產品進行分類。他們從而意識到了整合機器人流程自動化(RPA)來創建適當分類法的好處。
- 供應鏈管理
機器人流程自動化(RPA)還可以確保客戶、供應商和分銷商之間的有效通信,包括電子郵件自動化。 例如,自動化系統可以向客戶和員工發出警報,以向他們更新訂單狀態,以改善溝通並確保及時處理投訴和索賠。
- 計劃需求
對於零售商而言,擁有有關其銷售的詳細數據至關重要,例如每種產品的銷售量、價格和銷售對象。 借助RPA技術可自動化該數據收集過程,因此可以按需要獲取和分析實時報告,而不必手動進行。這些報告提供了有關客戶購買偏好和需求的數據,從而提供了有關對應的計劃和管理庫存的機會。
- 庫存管理
在此基礎上,RPA可以監視庫存,以便在庫存量低時生成通知,並在特定數量時重新訂購產品。 此外,RPA的實時報告可根據以前的需求制定最佳庫存水平,並可根據客戶需求的模式來修改水平。
機器人流程自動化(RPA)不僅為零售公司提供多種好處,而且實施起來快速、簡便且具有成本效益,並具有與不同系統集成的能力,而無需複雜的變更管理計劃。 但是,為了最大程度地發揮其潛力,重點應該放在選擇合適的流程以實現自動化,合適的自動化工具,以及合適的合作夥伴以幫助實施RPA。 通過使用RPA來提高生產力,降低成本,以及邁向數字化轉型的一步,從而釋放數字化的潛力。
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由Mazars合夥人Enrique Romero和經理César Gonzalez撰寫。