"Les data scientist peuvent aider les entreprises à devenir plus proactives"

Pourtant, en utilisant des disciplines comme la Data Science, leur prévention peut être anticipé.  La Data Science va analyser et exploiter toutes les informations collectées de divers canaux (CRM, Internet, réseaux sociaux, bases de données, …) pour créer des modèles prédictifs et aider à la prise de décision. Elle met l’accent sur la nécessité de maîtriser et d’exploiter toute la masse d’informations produite pour anticiper alors ces risques et les évaluer. La Data Science, que seuls les experts peuvent pratiquer, devient alors un avantage compétitif pour l’entreprise. Pour Ibrahima Sow, Associé en charge de l’Actuariat, de la Finance Quantitative et de la Data Science au sein du Cabinet, les data scientist peuvent aider les entreprises à devenir plus proactive face aux mutations et changements des marchés et de leurs environnements et ainsi leur conférer un réel avantage concurrentiel.

Pour une entreprise, la Data Science va permettre de :

1-      Elaborer des process de marketing prédictif permettant d’orienter les prises de décisions et améliorer les campagnes commerciales et marketing

2-      Trouver de nouvelles méthodes et mieux concevoir des types d'expériences que les consommateurs attendent afin d’améliorer le service aux clients

3-      Faire évoluer les modèles de tarification des assureurs par l’intégration de « scorings » multicritères

4-      Apporter de la précision et de la fiabilité aux modèles de scoring des institutions de crédit 

5-      Détecter la fraude dans les services financiers en reconnaissant les comportements suspects et les actions anormales