数十年来,企业一直利用技术来优化其绩效。然而,究竟该如何利用颠覆性的数字化解决方案,使其不仅能有效保障,并且能激励可持续的商业实践?今天,在环境、社会和公司治理层面,企业逐渐发现技术带来的快速扩张和业务潜力。
以下是排行前五的科技创新成果,这些创新技术正加速、放大并优先化可持续性在当今商业活动中的影响。
1. 区块链
这一饱受争议的技术已经在能源和金融等领域产生了积极的影响,并且重新定义了分离式系统和数据消费者安全。区块链是供应链管理领域的变革者,使其具有更高的透明度和效率性。今天,供应链的管理方式极其复杂且不透明。区块链有潜力使公司和消费者能够以更安全、更透明的方式跟踪交易,以确保供应者履行了他们的价值承诺——例如,供应商是否进行了有效的环境管理,是否运用了可持续制造工业。
2. 数据挖掘
对公司而言,深入了解环境、社会和公司治理领域的风险和机遇变得愈加重要,尤其在目前情况下,监管者和利益相关方都对信息披露有强制性要求。在信息过载的大环境下,缺乏标准化、高质量的数据对企业能否以低成本了解其在环境、社会和公司治理的成效提出了挑战。随着数据挖掘工具变得更加先进——从机器学习到光学字符识别,工具的发展为企业提供了获取数据和深入洞见的便捷途径,使得企业能迅速、高效地直达价值链核心,而这些信息在以往并不容易获取。
3. 人工智能(AI)
在环境、社会和公司治理领域,人工智能并不局限于为可持续方案计划提供预测和模型计算,并且很可能促成企业报告程序的转型。当可持续相关信息流入市场时,人工智能能够帮助企业以前所未有的速度筛查这些大型数据集。随着对环境、社会和公司治理信息的理解和需求日益加深,人工智能为企业对碎片化数据进行智能化大规模分析并指明新的可持续发展途径提供了可能。
4. 物联网(IOT)
物联网是最为人惊叹的技术发明之一,它将在未来几十年内影响全球经济。建立在物联网上的项目可以促成联合国的可持续发展目标,实现全球覆盖,并且在全球范围内的人和物之间建立前所未有的紧密联系。通过改善欠发达地区的生活质量,物联网能够推动可持续发展——从更智能的城市,到更清洁的能源,这其中蕴含着企业为可持续发展目标做出贡献的真正机会。
5. 预测分析
不久的未来,数据将以极快的速度产生并被分析,这意味着企业将会更新决策工具和支持系统,以更好地洞悉和规范内部治理(尤其在环境、社会和公司治理有关领域)。将数据具象化为对企业战略和可持续发展的实用性洞察,不仅对于创造价值至关重要,也是能否传递核心信息给利益相关人的关键所在。预测分析技术能够有效应对这一挑战,识别重要的ESG问题,标记风险,并基于同一标准衡量对比企业与其他市场竞争者的可持续性绩效。
当今世界充斥着环境、社会和公司治理(ESG)信息。技术的快速发展允许企业以空前的速度汇总并分析ESG和可持续性数据。当今企业面临的挑战是,如何利用这些颠覆性科技来获取具备战略意义、有价值的洞见,进而促进企业长期的可持续发展。