Comment l'intelligence artificielle peut-elle renforcer la cyber-résilience des entreprises suisses ?

Les entreprises qui n'explorent pas le potentiel de l'IA pour renforcer leurs mesures de cybersécurité risquent d'être plus vulnérables en cas d'incident. Avec l'émergence de nouvelles réglementations et les risques accrus liés à l'adoption de l'IA, comment les entreprises peuvent-elles intégrer cette technologie de manière responsable ?

Dans cet article, nous allons examiner les cyberrisques que l'IA peut engendrer, les avantages qu'elle peut offrir en matière de cybersécurité, et comment les entreprises suisses peuvent exploiter l'IA pour renforcer leur résilience.

En quoi l'IA complique-t-elle la cybersécurité ?

L'IA n'est plus seulement un mot à la mode ; elle est devenue un outil puissant pour les cybercriminels comme pour les protecteurs. Les acteurs malveillants exploitent l'IA pour renforcer leurs attaques, en l'utilisant dans des campagnes d'hameçonnage sophistiquées et des attaques ciblées de plus en plus difficiles à détecter et à contrer. Ces attaques pilotées par l'IA peuvent s'adapter de manière dynamique aux contre-mesures, rendant les protocoles de sécurité traditionnels moins efficaces. De plus, elles sont souvent beaucoup plus ciblées, exploitant des informations sur des individus spécifiques pour les attirer, les tromper et même les imiter.

En adoptant les technologies d'IA en interne, les entreprises élargissent involontairement leur paysage de cybermenaces en augmentant leur surface technologique. De plus, les outils d'IA peuvent devenir vulnérables en raison d'algorithmes et de modèles défaillants. Les mesures de cybersécurité traditionnelles peinent à intégrer ces technologies en raison de leur complexité accrue.

Enjeux réglementaires de l'IA et de la cybersécurité

L'environnement réglementaire de l'IA évolue rapidement, obligeant les organisations à développer une expertise interne et des processus opérationnels pour garantir la conformité. En matière de cybersécurité, l'utilisation de l'IA doit être évaluée à travers des réglementations telles que DORA dans l'UE ou FISMA aux États-Unis, notamment en ce qui concerne les mesures de résilience.

La législation spécifique à l'IA est en pleine expansion. En Europe, la loi sur l'IA et la directive sur la responsabilité de l'IA illustrent les efforts des législateurs pour contrer les risques croissants liés à l'IA, en mettant l'accent sur la transparence, la responsabilité et la protection des données dans les applications alimentées par l'IA.

Cependant, il n'y a pas que les réglementations spécifiques à l'IA qui ont un impact sur l'utilisation de l'IA ; la protection et la sécurité des données sont également remises en question. Le RGPD, la LPD et la plupart des autres réglementations sur la protection des données ont été adoptés avant l'essor de l'IA, ce qui signifie qu'elles doivent être adaptées pour évaluer l'utilisation des données dans l'IA, en attendant l'arrivée de nouvelles réglementations plus pertinentes.

Bien que la plupart de ces réglementations soient spécifiques à l'UE ou à d'autres marchés, les entreprises suisses doivent suivre de près leurs implications. La réglementation de l'UE fixe souvent des normes mondiales, et les mesures introduites dans ces lois contribuent généralement à améliorer la résilience et l'excellence opérationnelle des entreprises qui les adoptent.

L'IA : un atout pour la cybersécurité

Malgré les menaces extérieures et les défis réglementaires, l'IA offre des opportunités considérables pour renforcer les mesures de cybersécurité. L'un de ses principaux atouts est sa capacité à soutenir les centres opérationnels de sécurité (SOC) dans l'analyse des menaces, la surveillance et la réponse aux incidents. La technologie alimentée par l'IA peut gérer la surveillance et la gestion des journaux de manière plus efficace et approfondie que les équipes de cybersécurité et d'informatique. Les systèmes d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données en temps réel, en identifiant les anomalies et les menaces potentielles qui pourraient passer inaperçues aux yeux des opérateurs humains. 

En outre, l'IA peut contribuer à rationaliser les processus de gestion des risques liés aux tiers (TPRM) et d'approvisionnement. En automatisant les évaluations, les entreprises réduisent le temps et les ressources nécessaires pour garantir la conformité aux normes internes et réglementaires. L'IA comble également le manque d'expertise interne face aux nouvelles réglementations et aux opérations de conformité globales, facilitant ainsi les transitions pour répondre aux exigences légales en constante évolution. 

Enfin, comme l'IA est souvent exploitée par les cybercriminels pour générer des attaques plus sophistiquées et plus ciblées, l'IA et l'apprentissage automatique (ML) peuvent également être utilisés pour améliorer les exercices internes et les simulations de cyberincidents afin d'identifier les vulnérabilités et d'améliorer la résilience.

Nos recommandations pratiques pour l’intégration de l'IA dans votre stratégie cybersécurité

Voici trois conseils pratiques pour les entreprises suisses souhaitant adopter l'IA pour renforcer leur cybersécurité :

1.    Se concentrer sur les domaines clés

Déployer des solutions d'IA dans des secteurs où il est difficile de renforcer les ressources humaines, tels que la surveillance, la gestion des logs et l'évaluation de l’approvisionnement. Cela permet d'allouer les ressources de manière plus efficace et de renforcer les mesures de sécurité là où elles sont le plus nécessaires. Il est essentiel de n'implémenter des solutions d'IA que lorsqu'elles sont strictement nécessaires et qu'elles apportent une amélioration significative. Adoptez une approche basée sur le risque pour déterminer les situations où le risque associé à l'IA est justifié et celles où il ne l'est pas.

2.    Sensibiliser vos collaborateurs à l'IA

À mesure que le personnel adopte l'IA dans divers domaines, il est crucial de promouvoir une culture de l'IA à tous les niveaux. Cela implique de s'assurer que les employés peuvent utiliser correctement les outils et produits de l'IA pour identifier, évaluer et améliorer leurs résultats. La vérification des résultats et des stratégies de l'IA assure que les décisions reposent sur des interprétations précises et des méthodologies solides. Le conseil d'administration devra prendre des décisions concernant à la fois la cybersécurité et l'IA ; il doit donc être continuellement bien informé sur ces deux sujets.

3.    Donner la priorité à l’expertise

Afin d'évaluer, de réglementer et de gérer efficacement les technologies d'IA et de cybersécurité, les entreprises doivent avoir accès à une expertise sur-mesure. Cela inclut la connaissance des technologies et méthodologies émergentes, une compréhension globale des futures réglementations et de celles en vigueur, ainsi qu'une maîtrise pratique de la mise en œuvre et de la gestion de ces technologies au sein de l'organisation. Si développer cette expertise en interne s'avère difficile (un défi courant pour de nombreuses entreprises), elles peuvent collaborer avec des spécialistes externes. Cette approche permet de combler les lacunes en matière de connaissances et d'offrir une intégration globale de l'IA dans les cadres de cybersécurité.

L'adoption de l'IA est inévitable, mais elle doit se faire de manière intelligente

Alors que les entreprises suisses font face à la complexité grandissante des cybermenaces, l'intégration de l'IA dans leurs stratégies de cybersécurité est primordiale. Si l'IA introduit de nouveaux défis et de nouvelles exigences réglementaires, elle peut également contribuer à améliorer la résilience face à des menaces en constante évolution. En comprenant le double rôle que joue l'IA dans la cybersécurité — à la fois comme un risque et comme un atout —, les entreprises peuvent mieux se préparer pour l'avenir. Adopter l'IA ne consiste pas seulement à suivre le rythme des avancées technologiques ; c'est essentiel pour assurer la résilience dans un environnement numérique de plus en plus périlleux.