La próxima generación de ecommerce impulsada por RPA

En consecuencia, los expertos predicen que las ventas de ecommerce de retail alcanzarán los 4.13 miles de millones de dólares a finales de 2020, frente a los 2.84 miles de millones en 2018, y que la pandemia ha acelerado el cambio de las compras físicas a las digitales en unos cinco años. 

Si bien la mayoría de las grandes empresas de retail ya contaban con una oferta establecida en línea, sin duda han sido puestos a prueba en los últimos meses debido a una demanda sin precedentes, combinada con los desafíos de logística y de cadena de suministro causados por la pandemia. Mientras tanto, para las empresas de retail más pequeñas que anteriormente dependían de las ventas físicas, ha sido una rápida curva de aprendizaje para preparar sus operaciones y logística para una forma completamente diferente de hacer negocios.  

En este entorno, la automatización robótica de procesos (RPA) puede proporcionar enormes ventajas operativas en varias áreas comerciales clave.

Logística inversa

Uno de los mayores desafíos al establecer un negocio de retail en línea es lidiar con las devoluciones. Ahora los clientes esperan un proceso de devoluciones sin problemas y una reciente encuesta de comScore reveló que el 91% de los clientes no volverían a comprar con una empresa si esta tuviera un proceso de devolución complejo o pobre. Sin embargo, aunque es muy conveniente para el cliente, las devoluciones implican altos costos para las empresas. Los costos de devoluciones del comercio electrónico en Estados Unidos se estimaron en 350 mil millones de dólares en 2017, de acuerdo con los reportes de Statista; se pronostica que esta cifra alcanzará los 550 mil millones de dólares en 2020.

Por lo tanto, las empresas deben contar con un proceso sin fricciones para que las devoluciones se gestionen de forma óptima, desde el punto de vista del tiempo, costo y experiencia del cliente. Al ser un proceso pesado, complejo y repetitivo, la logística inversa es el candidato ideal para RPA. Al actualizar automáticamente las bases de datos de las existencias, mantener a los clientes informados sobre los progresos y procesar las devoluciones, RPA puede reducir los costos, eliminar el error humano y minimizar los retrasos, simultáneamente. También puede generar automáticamente datos e informes que muestren la frecuencia y las razones de las devoluciones para ayudar a la toma de decisiones y mejorar el proceso en el futuro.

Además de la logística inversa, RPA puede aportar beneficios a casi todas las áreas de una empresa, por ejemplo:

• Sistema ERP (Enterprise resource planning) impulsado por RPA
  Un ERP es esencialmente un sistema de RPA que automatiza las funciones de administración empresarial, como los cambios de precios, la facturación y las vacantes de empleados, para maximizar la eficiencia y generar informes. Por ejemplo, al integrar los datos del almacén y del punto de venta (POS), un ERP automatizado garantiza que las existencias puedan reponerse según sea necesario para maximizar las ventas.

• Contabilidad y finanzas
  RPA puede gestionar numerosos procesos contables, incluyendo el procesamiento de pedidos y facturas, cuentas por pagar y por cobrar, conciliación de cuentas, consolidación de información de cuentas, entre otras tareas.

• Clasificación de productos
  La categorización de productos es una de las funciones más importantes e ignoradas de la industria de retail, que garantiza que los clientes puedan encontrar fácilmente lo que buscan cuando navegan y buscan en un sitio de comercio electrónico. Las empresas de retail se dan cuenta ahora de los beneficios de integrar RPA para crear una taxonomía adecuada mediante la asignación de atributos y la categorización de productos basada en reglas de mapeo de productos personalizados.

• Gestión de la cadena de suministro
  RPA también puede asegurar una comunicación eficiente entre clientes, proveedores y distribuidores, incluyendo la automatización del correo electrónico. Por ejemplo, los sistemas automatizados pueden emitir alertas a los clientes y empleados actualizándolos sobre el estado de sus pedidos para mejorar la comunicación y asegurar que las quejas y reclamaciones puedan ser atendidas de manera oportuna.

• Planeación de la demanda
  Es esencial que las empresas de retail dispongan de datos detallados sobre sus ventas, como la cantidad de cada producto que se ha vendido, a qué precios y a quién. Gracias a la tecnología RPA, este proceso puede automatizarse, de modo que los informes en tiempo real puedan obtenerse y analizarse cuando sea necesario, en lugar de completarse manualmente. Estos informes proporcionan datos sobre las preferencias de compra del cliente y los artículos más solicitados, ofreciendo la oportunidad de predecir el comportamiento futuro, planificar y gestionar el inventario.

• Gestión del inventario
  A partir de ello, RPA puede monitorear el inventario a fin de generar notificaciones cuando los niveles sean bajos, y reordenar los productos cuando los niveles caen por debajo de un determinado umbral. Además, la presentación de informes en tiempo real por RPA determina los niveles óptimos de inventario sobre la base de las necesidades anteriores y puede modificar los niveles en función de las pautas de la demanda de los clientes.
  RPA no sólo ofrece múltiples beneficios a las empresas de retail, sino que también es rápido, fácil y eficaz en función de los costos, ya que puede integrarse en diferentes sistemas sin necesidad de un complejo programa de gestión del cambio. Sin embargo, para maximizar su potencial, la atención debe centrarse en la elección de los procesos adecuados para automatizar, las herramientas de automatización y los socios adecuados para ayudar en la implementación. Libere el potencial de su fuerza de trabajo digital mediante el uso de RPA para una mejor productividad, menores costos y un paso hacia la transformación digital.

Para más información o para hablar sobre cómo RPA puede ayudar a su negocio, por favor, póngase en contacto con nosotros.

Escrito por Enrique Romero, Socio de Mazars, y César González, Gerente de Mazars.